如何为 Google Business Profile 照片添加地理标记
要为 Google Business Profile 的照片添加 geotag，你需要在上传之前就把 GPS 坐标写进图片文件本身。Google 的照片上传界面没有位置输入框：那个页面上没有任何地方可以输入地址，所以位置唯一能够随行的地方就是文件内部。每张照片大约花一分钟。这样做能不能提升排名是另一个问题，而已公开的测试给出的答案是不能。
本文两方面都讲：步骤，以及证据。如果你只想要诚实的结论，可以直接跳到排名那一节。
你上传的照片，Google 会怎么处理
Google 公开了它接受的条件，在你花掉一个下午之前值得先读一读。照片必须是 JPG 或 PNG，介于 10 KB 到 5 MB 之间，高和宽至少 250 像素，推荐 720 乘 720。Google 还在它的 Business Profile 照片帮助页面上要求照片「应当对焦清晰、光线充足，并且没有明显的修改或过度使用滤镜」。
读一读那个页面，注意它没有写什么。它从头到尾没有提到位置数据、GPS、EXIF 或 geotagging。Google 规定了文件类型、文件大小和清晰度，对文件记住了拍摄地点这件事只字未提。
在改动任何东西之前，先弄清楚你的照片里已经有什么。开着定位服务的手机拍出来的照片通常已经带有坐标；经过即时通讯软件传递的照片通常没有。在判断这件事是否与你有关之前，你可以查看照片里已经带有哪个位置。
如何为 Google Business Profile 的照片添加 geotag
- 先检查照片是否已经带有位置，因为很多手机照片都带。
- 取得你希望照片记录的那个确切地点的坐标。
- 把这些坐标写进文件，在它接近你的商家资料之前完成。
- 核对半球字母，写错一个字母就会把照片搬到地球另一边。
- 在上面提到的文件大小范围内，通过你的商家资料上传。
第 2 步的实际做法。地图应用给你的是一对十进制数，但文件并不那样保存：它保存的是度、分、秒。以 Greenwich 的 Royal Observatory 为例，公布的坐标是 51.477 N, 0.0147 W。
整数度保持不变：51。把剩下的 0.477 乘以 60 得到 28.62，也就是 28 分；再把剩下的 0.62 乘以 60，大约得到 37 秒。文件里保存的是 51 度 28 分 37 秒。这正是 Wikipedia 为同一个点公布的形式，你可以用它来核对自己的算式。
真正让人出错的是经度。把 0.0147 乘以 60 得到 0.88，也就是 0 分；再把 0.88 乘以 60，大约得到 53 秒，于是就是 0 度 0 分 53 秒。
负号不见了。它并没有丢失。它被一个单独的字母 W 取代，与数值一起保存。这就是 geotag 有时候会落到错误大洲的原因：数值保住了，字母没保住。
第 3 步的实际做法。拿到坐标之后，它们必须进入文件。打开照片，在地图上选中那个点，然后把坐标写进文件。同一个界面上还有说明、创作者、署名和版权字段，它们之所以重要，原因在下文说明。
照片里的位置字段，用大白话讲
geotag 不是一个值。它是一小组字段，知道每个字段的作用，才能避免上面那种错误。任何读取照片的工具里都会看到这些名称，我们的工具也一样。
| 你设置的内容 | 写入的字段 | 为什么对你重要 |
|---|---|---|
| 地图上的标记 | GPSLatitude, GPSLongitude |
位置本身，以度、分、秒的形式保存，而不是你从地图上复制下来的那对十进制数。 |
| 在赤道和本初子午线的哪一侧 | GPSLatitudeRef, GPSLongitudeRef |
各一个字母：N、S、E 或 W。你的经度保存时不带负号，所以这一个字母就是把 London 的店铺留在原地、不跑到 Kazakhstan 去的唯一凭据。 |
| 海拔高度 | GPSAltitude, GPSAltitudeRef |
高度以一个普通正数保存，所以那个单独的高于或低于标志，是区分屋顶露台和地下室酒吧的唯一依据。 |
| 相机朝向哪一边 | GPSImgDirection |
镜头朝向何处，而不是你站在哪里：这就是店面外观照片和从店内拍摄的照片之间的差别。 |
| 定位是什么时候取得的 | GPSDateStamp, GPSTimeStamp |
记录这次定位的日期和时间。正是这一点把一张照片变成你到过某地的带日期的凭据，而这才是真正有用的部分。 |
这些名称来自 ExifTool 的 GPS 字段参考，要看完整列表而不是这五个重点字段，就去那里查。
这会让你在地图结果里往上走吗
不会。有三个人公开过测试，而诚实的结论里有一些细微差别，这也是为什么这个题目下的多数页面要么夸大，要么干脆回避。
三个之中有两个什么都没测到。一家本地搜索代理商在 2024 年 1 月测试了五个商家资料，报告称对本地三包排名没有可测量的影响。一位顾问在次月对一个商家资料发布了十八条带 geotag 的帖子，得出的结论是这个做法对本地排名没有效果。
第三项测试规模大得多。一家代理商选取了 27 家草坪养护客户，并在十周内暂停了其他所有搜索工作。前五周，它每周发布两张去掉位置的照片，建立一条干净的基线；后五周用同样的方式发布，但坐标指向附近的两个小镇。
它测量了七项指标。其中一项变好了：在被打上标签的那两个小镇内部的「near me」搜索。其余六项中有四项变差，包括含有镇名的搜索，而那正是已经知道自己要去哪里的顾客会输入的词。公开发表的报告以这家代理商决定停止为客户图片添加 geotag 作结。
所以公允的解读不是 geotagging 毫无作用。而是那唯一一项狭窄的收益伴随着更大的损失，并且没有人复现出那项收益。Google 的 John Mueller 曾在 Reddit 上用五个词回答过这个问题：「No need to geotag images for SEO.」对证据更长篇的梳理见证据对照片排名的说法。
Google 说它确实会读的那一半元数据
这是有用的部分，而且来自 Google 本身，不是谁的测试。当被直接问到 EXIF 数据有多重要时，Google Search 的 Gary Illyes 在一次公开的 Search Office Hours 问答中回答：「Google doesn't use EXIF data for anything at the moment. The only image data, or metadata, that we currently use is IPTC.」
从这句话可以得出两点。GPS 坐标位于文件的 EXIF 那一半，也就是 Google 说自己不使用的那一半。图片说明、创作者、署名和版权信息位于 IPTC 那一半：Google 说自己会使用的那一半。
如果你打算花时间为照片填写字段，那就填这些。不是因为它们能给你带来排名，而是因为它们是 Google 公开表示会读取的唯一图片元数据，也因为它们记录了这张照片是谁拍的。
关于与此相关的另一种说法，即 Google 先读取你的坐标然后再删除：这两半 Google 都从未写进过任何文档。从业者报告的是删除这一半：把照片从商家资料里下载回来，位置已经不见了。至于「先读取」那一半，报告它的那项研究自己就称之为推测。
位置真正有用的地方
geotag 是一份记录，不是一根杠杆。它能回答「这是在哪里、什么时候拍的」，这是文件名和文件夹永远做不到的，而且多年以后、在没有人还记得的时候，它依然答得出来。
这份记录在寻常的经营场景里能挣回自己的成本。拍下完工现场的承包商，手里就有工程在那个地址、那个日期完成的凭据。提交报告的检查员同样如此。
手里有四百张房源照片的地产经纪，不用打开就能知道每一张属于哪套房子。有三家门店的企业，能分辨出一张照片来自哪个厨房、哪把椅子。
所以，给照片打标签，是因为你想知道它们是在哪里拍的。这个理由能挺过每一次算法更新，另一个理由做不到。至于位置在图片内部究竟是怎么物理保存的，我们在位置是如何存放在照片里的中单独讲解。
