Fitness SEO: Salon İç Mekan Fotoğrafları Ne Kaydeder
Fotoğraflar konusunda spor salonu SEO tavsiyesi diye ortada dolaşan şeylerin çoğu "salonunun fotoğraflarını yükle" demeye geliyor. Bilinmeye değer kısmı daha dar ve daha az gurur okşayıcı: fotoğraflarının neredeyse tamamı iç mekan, ve bir iç mekan fotoğrafı dışarıda çekilenden farklı davranır. Kaydettiği konum bir uydudan gelmemiş olabilir, ve ne kadar etiketlersen etiketle bu seni yerel sonuçlarda yukarı taşımaz.
Bu kısa bir yazı, çünkü konunun dürüst hali kısa. İşte bir iç mekan fotoğrafının neyi kaydettiği, konumunun nereden geldiğini nasıl anlayacağın, ve kanıtların geotagging ile sıralama hakkında ne söylediği.
İçeride çekilen bir fotoğraf gerçekte neyi kaydeder
Dışarıda fotoğraf çeken bir telefon konumunu uydulardan alır ve sonuç genellikle birkaç metre içinde doğrudur. Çelik iskeletli, tavanı alçak ve göğü görmeyen bir binanın içinde olan bu değildir.
Telefon yine de sana bir konum verir, çünkü başka kaynaklara başvurur: gördüğü Wi-Fi ağları ya da bağlı olduğu baz istasyonları. Fotoğraf her iki durumda da koordinatlarla kaydedilir ve görüntüde bunları hangi yöntemin ürettiğini gösteren hiçbir şey yoktur. Salonunun ortasından çekilen bir kare ile kapının önündeki kaldırımdan çekilen bir kare, binanın uzunluğundan daha fazla farklı çıkabilir.
Bu düzeltilmesi gereken bir kusur değil. Bir salon fotoğrafının nerede çekildiğini tam olarak bildiği varsayımı üzerine bir şey kurmadan önce bilinmesi gereken bir özellik. Kendi galerinden herhangi bir fotoğrafı al ve kaydettiği konumu oku, hangi salonlarının mantıklı cevaplar verdiğini göreceksin.
Bir fotoğraf konumunun nereden geldiğini nasıl söyler
Fotoğrafların tam olarak bu soru için bir alanı var ve bu yazının en işe yarar kısmı o. Adı GPSProcessingMethod, ve yayımlanmış GPS alan referansı içinde tutması beklenen değerleri listeliyor.
| Kaydedilen değer | Anlamı | Bununla ne yapmalı |
|---|---|---|
GPS |
Konum uydulardan geldi | Güven. Neredeyse her zaman dışarıda ya da pencere kenarında çekilmiş bir karedir |
WLAN |
Konum yakındaki Wi-Fi ağlarından hesaplandı | Binanın derinliklerinde olağan sonuç budur. Binayı ayırt etmeye yeter, odayı değil |
CELLID |
Konum mobil şebekeden geldi | Üçünün en kabası. "Bu mahallenin bir yerinde" diye oku |
MANUAL |
Konumu birisi elle yazdı | Yazan kişi dikkatliyse doğrudur, ve bir ölçüm değil insan kararı olduğu için dürüsttür |
Kardeş bir alan olan GPSHPositioningError, telefonun kendi ölçümünün ne kadar sapmış olabileceğine dair kendi tahminini kaydeder. İkisi birlikte, ön bahçedeki uydu ölçümünü ağırlık salonundaki Wi-Fi tahmininden ayırt etmeni sağlar, ki bu fotoğraflara bakarak anlayabileceğinden fazlasıdır.
Geotagging bir salonun sıralamasına yardım eder mi?
Hayır. Eski fitness pazarlama yazılarındaki emekliye ayrılmayı hak eden iddia budur, ve artık öne sürülmek yerine ölçüldü.
Evergrow Marketing'den Jake Hundley, 27 işletmede 10 haftalık kontrollü bir çalışma yürüttü ve sonuçlar Mart 2025'te Search Engine Land'de yayımlandı. Beş hafta boyunca görsellerden konum verisi silindi; beş hafta boyunca hedeflenen şehirler için koordinat eklendi. İzlenen yedi metrikten biri iyileşti, kalan altının dördü kötüleşti. Vardığı sonuç, bu taktiğin "geotag'li görsel eklemediğin her yerde zarar verdiği" oldu.
Google'ın yayımladığı Google Business Profile fotoğraf gereklilikleri de bununla uyumlu. Kabul edilen biçimleri, 10 KB ile 5 MB arasında bir dosya boyutunu ve önerilen 720'ye 720 piksel ölçüsünü kapsıyor. Konum verisi sayfanın hiçbir yerinde geçmiyor. Belirtilen gereklilik ise "görselin gerçeği temsil etmesi" gerektiği.
Fotoğraflar için spor salonu SEO'sunun dürüst sınırları
Bu ikisini yan yana koymak, açıkça söylenmeye değer bir sınır veriyor, çünkü bu sektörün buradan kazanacağı şey çoğundan az.
Bir salon tek bir adrestir. Elli mülkte iş belgeleyen bir müteahhit ya da bir ili boydan boya mekan kataloglayan bir organizatör değilsin. Tek bir konumun var ve fotoğraflarının çoğu onun içindeki odalar. Konum alanlarını başka mesleklere değerli kılan dosyalama sorunu sende neredeyse yok. Her fotoğrafın nerede çekildiğini zaten biliyorsun.
Gerçekten işe yarayan kısım daha dar: bir fotoğrafın konumunun ölçüm mü tahmin mi olduğunu bilmek, kesin bir iç mekan konumunu yaymak istemiyorsan yayımlamadan önce konumu silebilmek, ve konumsuz gelen fotoğraflara tek bir temiz, doğru konum yazabilmek. Bunlar gerçek ve listenin tamamı bu. Tek şubeli bir salon için fotoğraf meta verisinden bundan fazlasını vaat eden biri sana bir şey satıyordur.
Elindeki fotoğraflar için on dakikalık bir denetim
- Altı fotoğraf seç: ikisi içeriden, ikisi girişten, ikisi dışarıda çekilmiş.
- Her birinin konum bloğunu oku ve ölçümün nereden geldiğini not et. İç mekan olanların dış mekan olanlardan farklı çıkmasını bekle.
- Herhangi bir iç mekan karesinin utandırıcı bir yere düşüp düşmediğine bak: komşu dükkan ya da yol.
- Yayımlamayı planladığın, konumu olmayan ya da yanlış olan her şey için konumu elle ayarla ve gerçek ön kapına getir.
- Hiç konum olmadan yayımlamayı tercih ediyorsan, yüklemenin bunu sileceğini ummak yerine bilerek kaldır.
Altta yatan mekanizma için, geotagging bir fotoğrafın içine gerçekte ne yazar alanların kendisini anlatıyor, konumu bir fotoğraftan geri çekmek ise bunları toplu okumayı anlatıyor.
